针对某泵站立式混流泵机组异常振动现象，采用低频振动传感器和电涡流传感器，分别测试开机过程和正常运行时水泵机组下机架、泵盖、外筒体振动以及主轴摆度。基于希尔伯特-黄变换进行试验数据处理，获得了测试信号位移峰峰值，通过提取稳定运行时的振动信号特征向量，对故障类型进行识别；在此基础上，通过分析开机过程信号时频变化情况，寻找诱发机组异常振动的故障原因.现场振动测试分析结果表明：稳定运行时机组振动频率主要集中在转频附近，且主轴轴心轨迹成椭圆形，可诊断其故障类型属于转子不平衡；在开机过程中，主轴的轴心轨迹紊乱，开机瞬间机组的振动值为正常运行时振动值的47.3倍，据此可判断出在此刻机组内部产生了强大的冲击力，进而引起转子不平衡运转.采用希尔伯特-黄变换法能够准确获取水泵振动信号的时频特征，尤其对分析处理高度非线性的被测信号具有很强的优势，而开展开机过程中的振动测试研究，也为水泵故障诊断分析方法开辟了一条新途径.

　　在旋转机械中，振动信号蕴含着丰富的运行状态信息，是状态评估及故障分析的重要基础.水泵机组运行中总存在着不同程度的振动，当振动超过一定限度时，就会对设备造成不同程度的危害，长期的异常振动不仅降低水泵效率，而且缩短了机组零部件的使用寿命，严重时甚至导致机组被迫停机.

　　目前关于水力机械振动及故障诊断的研究，或利用数值模拟方法进行******，或基于信号处理方法进行振动分析、识别及故障诊断.如：孔繁余等基于ANSYS软件对转子系统施加静力载荷，从而分析转子谐响应和瞬态动力学等特性.赵鹏则针对水泵的机械故障信号比较了希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huangtransform，HHT)、第二代小波包变换等方法在信号处理上的优劣，利用径向基函数(radial-basisfunction，RBF)神经网络进行了故障诊断模型研究.杨志荣提出了基于Racah矩的水电机组轴心轨迹识别方法，并利用多Agent理论构建了故障诊断模型.然而振动测试较少涉及水力机械的开、停机过程，缺乏系统的试验验证，同时由于故障信息量不足，诊断结果较笼统.因此，全面系统的测试水泵运行状态，不仅对深入研究水泵振动机理，分析机组振动诱因，具有重要的理论意义，同时对泵站的设备维护、优化运行及技术改造也具有重要的实用价值.文中分别测试某泵站立式混流泵机组开机过程和正常运行时，异常振动，通过信号处理进行故障诊断.